( من أنواع الفرز لحقول البيانات )
أنواع الفرز لحقول البيانات
فرز البيانات عملية إعادة ترتيب البيانات حسب معيار محدد. يمكن أن يكون الفرز مفيدًا لمجموعة متنوعة من المهام، مثل العثور على عناصر أو فرزها أو تجميعها أو عرضها.
هناك العديد من أنواع خوارزميات الفرز المختلفة، ولكل منها مزايا وعيوب خاصة بها. إن اختيار خوارزمية الفرز الصحيحة يعتمد على حجم مجموعة البيانات ونوع البيانات التي يتم فرزها.
فرز الفقاعات
فرز الفقاعات هو أبسط خوارزمية فرز. يعمل عن طريق مقارنة أول عنصرين في المجموعة وتبديلهما إذا لم يكونا بالترتيب الصحيح. ثم يقوم بمقارنة العنصرين التاليين في المجموعة وتبديلهما إذا لم يكونا بالترتيب الصحيح، وهكذا.
يكرر فرز الفقاعات هذه العملية حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنه غير فعال نسبيًا لفرز كميات كبيرة من البيانات، ولكنه بسيط وسهل الفهم.
فرز الإدراج
فرز الإدراج هو خوارزمية فرز أخرى بسيطة. يعمل عن طريق أخذ عنصر واحد من المجموعة في كل مرة وإدخاله في مكانه الصحيح في المجموعة المفروزة مسبقًا.
يكرر فرز الإدراج هذه العملية حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنه أكثر كفاءة من فرز الفقاعات، ولكنه لا يزال غير فعال نسبيًا لفرز كميات كبيرة من البيانات.
فرز الانتقاء
فرز الانتقاء هو خوارزمية فرز تعمل عن طريق العثور على أصغر عنصر في المجموعة وتبديله مع العنصر الأول. ثم يجد أصغر عنصر في المجموعة المتبقية ويبدله مع العنصر الثاني، وهكذا.
يكرر فرز الانتقاء هذه العملية حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنه أكثر كفاءة من فرز الفقاعات وفرز الإدراج، ولكنه لا يزال غير فعال نسبيًا لفرز كميات كبيرة من البيانات.
فرز الدمج
فرز الدمج هو خوارزمية فرز كفاءة عالية. يعمل عن طريق تقسيم المجموعة إلى نصفين متساويين، وفرز كل نصف على حدة، ثم دمج النصفين المفروزين في مجموعة مفروزة واحدة.
يكرر فرز الدمج هذه العملية حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنها خوارزمية فرز مستقرة، مما يعني أنها تحافظ على ترتيب العناصر المتساوية.
فرز الاستخدام السريع
فرز الاستخدام السريع هو خوارزمية فرز كفاءة عالية أخرى. تعمل عن طريق اختيار عنصر محوري من المجموعة وتقسيم المجموعة إلى قسمين: واحد يحتوي على العناصر الأصغر من العنصر المحوري والآخر يحتوي على العناصر الأكبر من أو تساوي العنصر المحوري.
يكرر فرز الاستخدام السريع هذه العملية بشكل متكرر على كل قسم حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنها خوارزمية فرز غير مستقرة، مما يعني أنها قد لا تحافظ على ترتيب العناصر المتساوية.
فرز كومة
فرز كومة هو خوارزمية فرز كفاءة عالية تعمل عن طريق بناء بنية كومة من المجموعة. الكومة عبارة عن بنية بيانات متوازنة مثل شجرة حيث يكون كل عنصر أصغر من أو يساوي أي من أولاده.
يكرر فرز كومة هذه العملية حتى يتم فرز جميع العناصر في المجموعة. إنها خوارزمية فرز مستقرة، مما يعني أنها تحافظ على ترتيب العناصر المتساوية.
فرز العد
فرز العد هو خوارزمية فرز تعمل عن طريق تحديد نطاق قيم المجموعة وإنشاء مصفوفة تردد تحتوي على عدد مرات ظهور كل قيمة في المجموعة.
باستخدام مصفوفة التردد، يمكن بعد ذلك فرز المجموعة بسهولة حسب القيم. فرز العد هو خوارزمية فرز مستقرة وكفاءة عالية، ولكنه يعمل فقط إذا كان نطاق قيم المجموعة معروفًا مسبقًا.
الخاتمة
هناك العديد من خوارزميات الفرز المختلفة المتاحة، ولكل منها مزايا وعيوب خاصة بها. إن اختيار خوارزمية الفرز الصحيحة يعتمد على حجم مجموعة البيانات ونوع البيانات التي يتم فرزها. يمكن أن يساعد استخدام خوارزمية فرز كفاءة عالية في تحسين أداء التطبيقات التي تتضمن فرز البيانات.